【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】未來(lái)不會(huì )再有無(wú)預警停機，只會(huì )有更平價(jià)的產(chǎn)品，這個(gè)未來(lái)比想象更快實(shí)現。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在實(shí)現這個(gè)未來(lái)，同時(shí)打破關(guān)于制造業(yè)的想法。
據QualityMagazine報導，發(fā)那科(fanuc)和通用汽車(chē)(GM)研發(fā)零停機技術(shù)(ZDT)，持續監控機器人的健康和穩定，ZDT已避免超過(guò)50%非預期停機，GM全球工廠(chǎng)約有3萬(wàn)部機器人，其中約有8，000部支持ZDT，數量仍持續增加。
為了展望未來(lái)，必須先回顧過(guò)去。18世紀末期，工業(yè)1.0以蒸汽動(dòng)力驅動(dòng)機械生產(chǎn)。20世紀初期，電力促使邁向工業(yè)2.0，進(jìn)行大量生產(chǎn)。1970年代電子結合IT促成自動(dòng)化生產(chǎn)，亦即持續至今的工業(yè)3.0。接下來(lái)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，以網(wǎng)絡(luò )系統來(lái)監控、分析并改善制造營(yíng)運。
美國國家科學(xué)基金會(huì )(NSF)把實(shí)體網(wǎng)絡(luò )系統視為“深度整合的實(shí)體和數字組件，每個(gè)組件皆有不同的時(shí)空尺度，展現各種行為模式，因應環(huán)境來(lái)調整彼此互動(dòng)關(guān)系”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是智能工廠(chǎng)。
智能工廠(chǎng)內部的機器會(huì )利用自我優(yōu)化、自我設置和人工智能(AI)來(lái)完成復雜任務(wù)，一來(lái)符合成本效益，二來(lái)提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。
網(wǎng)絡(luò )系統是未來(lái)智能工廠(chǎng)的基礎，但成敗取決于數據收集、處理和分析能力，這就是機器視覺(jué)派上用場(chǎng)的時(shí)候了。隨著(zhù)機器視覺(jué)的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現，再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置，機器視覺(jué)將成為絕佳的數據收集工具。
相機體積變得更小且價(jià)格更低，在物聯(lián)網(wǎng)計劃廣泛使用，機器人、3D成像、機器學(xué)習日益熱門(mén)。除了顯示成像方案，非顯示成像例如多光譜和紅外線(xiàn)也日益普及。
機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)也逐漸跟嵌入式計算機視覺(jué)(ECV)整合，隨著(zhù)工業(yè)環(huán)境取得低廉的嵌入式圖像處理器，可望出現全新的整合自動(dòng)化方案，例如搭載多個(gè)嵌入式成像儀的機械臂。
目前市面上，前幾大機器視覺(jué)接口有CameraLink、CameraLinkHS、CoaXPress、GigEVision和USB3Vision。GenICam提供所有相機一般程序接口，不受硬件接口技術(shù)影響。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的任務(wù)正是要監控和分析，最重要的是，從全球各地控制工廠(chǎng)營(yíng)運，因此帶寬和延遲性攸關(guān)成敗。當有越來(lái)越多裝置連接網(wǎng)絡(luò )，網(wǎng)絡(luò )安全不得不慎，市調機構MarketsandMarkets表示，2020年資安市場(chǎng)可望成長(cháng)至1，700億美元，2017~2020年年均復合增長(cháng)率(CAGR)達到9.8%。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運動(dòng)來(lái)得正是時(shí)候，美國工業(yè)設備機齡創(chuàng )下1938年以來(lái)新高，每10個(gè)制造商就有4個(gè)對自身營(yíng)運狀態(tài)認識不足，50%制造商都是等到故障才意識到問(wèn)題，可見(jiàn)這個(gè)市場(chǎng)潛力有多大。
市調機構Accenture表示，未來(lái)15年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為世界經(jīng)濟帶來(lái)近15兆美元經(jīng)濟效益。未來(lái)5年，全球機器人產(chǎn)業(yè)每年會(huì )成長(cháng)10%，美國、大陸、墨西哥等主要市場(chǎng)，將會(huì )多家投資自動(dòng)化，帶動(dòng)機器視覺(jué)、馬達、動(dòng)氣控制器等市場(chǎng)。
IHS則預測，2019年工業(yè)行動(dòng)應用將成長(cháng)4倍，達到2億美元，包括以手機∕平板計算機進(jìn)行監控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統。管理者無(wú)論身處何地，皆可從智能型手機監控機器視覺(jué)系統的影像，進(jìn)而依照應用程序(App)和軟件的通知迅速應變。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來(lái)不少機會(huì )，例如提高生產(chǎn)力、滿(mǎn)足消費者需求，但人才是關(guān)鍵。全球制造業(yè)競爭力指針顯示，近年來(lái)企業(yè)把人才視為全球競爭力的重要驅力，隨著(zhù)新工作逐漸出現，需要新的教育和培訓方式。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可望提升全球工廠(chǎng)的效率和生產(chǎn)力，網(wǎng)絡(luò )系統是智能工廠(chǎng)的生力軍，機器視覺(jué)將負責提供珍貴數據給決策者。
原標題：工業(yè)機器人減少停機意外 機器視覺(jué)功不可沒(méi)
(來(lái)源：國際工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng))
